@MastersThesis{Fidalgo:1995:ExPrMa,
               author = "Fidalgo, Elaine Cristina Cardoso",
                title = "Exatid{\~a}o no processo de mapeamento tem{\'a}tico da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o de uma {\'a}rea de Mata Atl{\^a}ntica no 
                         Estado de S{\~a}o Paulo, a partir de imagens TM-LANDSAT",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1995",
              address = "Sao Jose dos Campos",
                month = "1995-08-24",
             keywords = "vegeta{\c{c}}{\~a}o, Mata Atl{\^a}ntica (SP), Baixada Santista 
                         (SP), mapeador tem{\'a}tico (LANDSAT), florestas, sat{\'e}lites 
                         LANDSAT, exatid{\~a}o, erros, classifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         imagens, thematic mappers (LANDSAT), vegetation, forests, LANDSAT 
                         satellites, image classification, erros, accuracy.",
             abstract = "O presente trabalho foi realizado visando auxiliar os 
                         usu{\'a}rios de produtos de sensoriamento remoto no processo de 
                         sele{\c{c}}{\~a}o de an{\'a}lise da exatid{\~a}o de 
                         mapeamentos propostos na literatura. Seu objetivo geral {\'e} a 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o de m{\'e}todos estat{\'{\i}}sticos para 
                         estimar a exatid{\~a}o no processo de mapeamento tem{\'a}tico e 
                         a an{\'a}lise de algumas fontes de erro que podem interferir 
                         nessa exatid{\~a}o. Para tanto, foi selecionada uma {\'a}rea de 
                         Mata Atl{\^a}ntica na regi{\~a}o da Baixada Santista, Estado de 
                         S{\~a}o Paulo, e realizado o mapeamento de sua 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o utilizando imagens TM-LANDSAT. As fontes de 
                         erro foram analisadas a partir dos resultados da 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o realizadas por tr{\^e}s diferentes 
                         int{\'e}rpretes, e da introdu{\c{c}}{\~a}o dos mapas 
                         tem{\'a}ticos resultantes em um sistema de 
                         informa{\c{c}}{\~o}es geogr{\'a}ficas atrav{\'e}s da 
                         digitaliza{\c{c}}{\~a}o autom{\'a}tica e da 
                         digitaliza{\c{c}}{\~a}o manual realizada por dois diferentes 
                         operadores. O delineamento amostral utilizado, baseado na 
                         amostragem estratificada sistem{\'a}tica n{\~a}o alinhada, e a 
                         coleta de dados de refer{\^e}ncia, feita predominantemente a 
                         partir de fotografias a{\'e}reas, mostraram-se adequados {\`a}s 
                         an{\'a}lises realizadas. Os m{\'e}todos aplicados {\`a} 
                         estimativa da exatid{\~a}o (matrizes de erro m{\'{\i}}nima, 
                         coeficiente Kappa e teste de hip{\'o}teses) apresentaram 
                         coer{\^e}ncia nos resultados, exceto no caso das matrizes 
                         normalizadas. As fontes de erro analisadas n{\~a}o 
                         influ{\'{\i}}ram de forma significativa nos valores de 
                         exatid{\~a}o dos produtos elaborados. ABSTRACT: This work aims at 
                         guiding remote sensing users in the choice of methods proposed in 
                         the literature to assess the accuracy of thematic mapping. Its 
                         main objective is to use these methods to estimate the accuracy of 
                         thematic mapping, and to analyse some sources of error that can 
                         interfere in the result. A vegetation map of an Atlantic Forest 
                         area in the Baixada Santista region, S{\~a}o Paulo State, Brazil, 
                         was used in the analysis. The sources of errors were evaluated 
                         from the results of three different classifications performed by 
                         three interpreters, and the introduction of the classified maps 
                         into a Geographical Information System. This was done both 
                         manually, by two different digitizers, and by means of an 
                         automated procedure (scanning). The sampling scheme adopted, based 
                         on stratified systematic unaligned sampling, and the reference 
                         database, heavily supported by aerial photographs, were shown to 
                         be apropriate for the analysis. The methods investigated - 
                         original, and normalized error matrices, Kappa coefficient, 
                         minimum accuracy value, and hypotesis testing - were consistent in 
                         their results, with the exception of the normalized matrices. The 
                         sources of error investigated did not influence the accuracy of 
                         the products.",
            committee = "Krug, Thelma (presidente/orientadora) and Santos, Jo{\~a}o 
                         Roberto dos (orientador) and Ponzoni, Fl{\'a}vio Jorge and 
                         Yanasse, Corina da Costa Freitas and Rocha, Jansle Vieira da",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Accuracy of the thematic mapping of vegetation for an area of 
                         Atlantic Forest located in Sao Paulo State, Brazil, using 
                         TM-LANDSAT images",
                label = "7341",
             language = "pt",
                pages = "186",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPcja",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GPcja",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}